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■天下一品とラーメン二郎を判別するための「画像処理アルゴリズム」を作ってみよう!?　

　東京が誇る「ラーメン二郎」と京都が誇る「天下一品（ラーメン）」を区別する画像処理アルゴリズムを、今日は作ってみました。

　見た目（色）だけで言えば、ラーメン二郎と天下一品のスープはかなり似ています。しかし、Googleで「天下一品 こってり」と「ラーメン二郎」でイメージ検索をかけた結果（左下：”天下一品 こってり”のイメージ検索で得られた画像群、右下：”ラーメン二郎”のイメージ検索で得られた画像群）を色解析してみると、実は「区別するための手がかり」があります。

　下図は、（それぞれの）イメージ検索結果の画素値群をLAB色空間にマッピングしてみた（そしてab平面で画素値群を眺めてみた）結果です。

　ラーメン二郎と天下一品を区別するための画像処理的手掛かり…それは「天下一品 こってり」には緑色のネギの色が入っていて、「ラーメン二郎」には焼き豚チャーシューが発する赤茶色の比率が多い、ということです。ラーメン二郎で撮影されたラーメン画像には赤茶色はあるけれど・緑色はなくて、天下一品ラーメンには緑色のネギは入っているけれど、赤茶色はそれほど入ってないのです。

　ドンブリ写真から「どのラーメン店か（ラーメン二郎と天下一品）を見分けるための方法」を、今日は考えてみました。ラーメンの味を区別する、たとえば「味が薄いラーメン」「味が濃いラーメン」を区別し、好みの味かどうかをケータイ（スマホ）写真から区別することができる画像処理、そんなものを作ってみたい今日この頃です。

■画家の「代表色」を当てる目（色）利きゲームをしてみよう!?　

　４人の画家が描いた名画をGoogle画像検索で集め、画像を構成する「代表的な色」を算出して並べてみました。絵画中の画素を色度距離でクラスタリングすることで「数個」に絞る、ということを収拾した画像群にそれぞれ適用して、得られた「色」を並べた、という具合です。

　画家が使う色には、その時代に使われていた絵の具の特徴や時代が好んだ色や、あるいは画家自身の好みなどを反映した特徴・個性があって、色を見れば一目瞭然に描いた画家を感じることができるに違いない…と思い並べてみましたが、一体どの時代のどんな４人が登場しているのかどうかわかるでしょうか？

　ちなみに、登場している画家は、フェルメール・レンブラント・ゴッホ・ゴーギャンです。これを眺めてみると、ゴーギャンはやっぱりゴーギャンで、レンブラントもやはりレンブラント…そして、ゴッホの代表色は、変色しがちなクロムイエローがもしも変色していなかったら、どんな鮮やかな色だったろうか…とか色々想像したくなります。

■画家が使った「色」を「距離」にした「画家の空間」を描いてみよう!?　

　昨日は、画家の「代表色」を当てる目（色）利きゲームをしてみたので、今日は画家の代表作をGoogle画像検索で収拾し、それら名画に使われている使用色を「距離」として、つまりは色空間での距離をものさしにして、画家の「地図」を描いてみました。

　そんな色空間を眺めてみると、たとえばゴッホが描いた絵画の色空間を眺めてみると、左（上）の領域、つまり、緑（や赤）を主体にしたものよりも、それ以外の青や黄色の世界が「眩しい昼」や「星輝く夜」っぽくて好きだなと、自分の好みを感じたりします。

　あるいは、フェルメールの絵画を集めた世界地図を眺めると、…使われている色の違いというのか、あるいは、その明るさ・鮮やかさの違いというのか、北向きの窓から室内に差し込む光を頼りに描かれた絵はぼんやりとしていて、明るさが足りない日本海側の冬景色…に見えてきたりします。

　ちなみに、「ゴッホの世界地図」を作ってる途中の計算動画は、下のような感じ。まるで、ゴッホの絵画たちがみんなでダンスを踊ってる感じ。マティスが描いた絵画で眺めてみるのも結構面白いかも。